人工智能已经在视频游戏行业占据了一定地位

“从人工智能的角度来看，这个行业的不同部分正在被其他部分蚕食，”维奥莱特说，由于害怕遭到报复，她要求使用化名。“如果你可以让艺术总监给人工智能一些错误的指示，然后快速得到足够好的东西，然后再找几个艺术家来整理，那为什么要雇佣一群昂贵的概念艺术家或设计师呢？”

因此，新兴的共识是，概念艺术家、平面设计师、资产艺术家和插画家迄今为止受到人工智能的影响最大——游戏员工和下岗工人的个人账户以及 Reddit、X 等平台上的大量帖子都证明了这一点。

生成式人工智能最擅长制作 2D 图像，而成本紧张的工作室的经理们可能会认为这些图像“足够好”，而关注人工智能的创意工作者现在用这个术语来简称这种人工智能输出，这种输出不会对取代伟大的艺术构成威胁，但会威胁到他们的生计。毕竟，有些客户更关心成本而不是质量。至少就目前而言，3D 动画和编程等任务很难完全实现自动化。

多年来，游戏在不同程度上都使用了自动化技术。它们严重依赖控制敌人、环境和非玩家角色的“AI”程序。但这并不是人们现在讨论 AI 时谈论的内容。在 2024 年，他们通常会谈论由大型语言模型 (LLM) 生成的生成式 AI，以及最新热潮所释放的相关系统。

咨询公司 CVL Economics 最近发布了一份由娱乐行业贸易团体委托的报告，报告发现游戏行业已经将更多任务交给了生成式人工智能，而电视、电影或音乐行业则不然。根据该公司对 300 名首席执行官、高管和经理的调查，近 90% 的视频游戏公司已经实施了生成式人工智能程序。

CVL 发现，游戏“比其他娱乐行业更依赖 GenAI 来执行诸如生成故事板、角色设计、渲染和动画等任务。事实上，据估计，在未来 5 到 10 年内，GenAI 可能会为游戏开发过程贡献一半以上的时间。”

对于一些游戏从业者来说，这可能是个新闻，他们往往无法了解像动视暴雪这样的大型游戏公司的整体情况，该公司由工作室、开发者、第三方贡献者和质量保证 (QA) 测试人员组成的供应链。一个工作室可能是一个大工作室的子公司，负责为其母公司开发或共同开发一款游戏。“AAA 内部非常分散，所以你看不到谁在做什么，”Violet 说。“你可能永远看不到哪个部分在什么地方使用人工智能，但你知道它在那里。”（动视暴雪在被问及此事时没有发表评论。）

这种关于何时何地在特定游戏中使用人工智能的模糊性似乎也使得版权侵权问题更容易被忽视。“这是狂野的西部，”维奥莱特说。“我参加过不同公司的会议，在某种程度上，他们会说，‘我们应该确保这是合法的’”，然后才决定继续采用人工智能。